La tecnología no aprende del ser humano, lo está diseccionando hasta el último secreto

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Dicen que el ser humano es la maquina mas perfecta nunca creada. Quizá por eso la tecnología se empeña en imitar algunos de sus comportamientos y características para dar enormes saltos hacia adelante.

Uno de los campos mas reconocidos en estos instantes en los que se trata que la tecnología sea lo mas parecido a los individuos es en el terreno de la Inteligencia Artificial.

Entender y emular el cerebro

Básicamente, lo que se esta pretendiendo con la Inteligencia Artificial es entender el cerebro y replicarlo.

En estos momentos, parte de las ciencias de la informática que se encargan de diseñar máquinas se comportan con el nivel cognitivo de una persona, en el sentido de que pueden estudiar y crear razonamientos lógicos. Sin embargo, los maestros en la materia además se encargan de contextualizar esta capacidad, asegurando que tienen un ritmo de aprendizaje suficiente mas lento que cualquier niño.

Aunque muy en boga en los últimos tiempos, no hemos llegado aqui de repente y de la nada, sino que esta rama de la ciencia data de mediados de los 50, segun reconocía en un nueva evento Amparo Alonso, Presidenta de la Asociación Española de Inteligencia Artificial. El hecho de que haya saltado ahora a la empresa de forma extensiva se debe a muchos y diversos motivos.

Una de esas deducciones por las que la Inteligencia Artificial esta en boca de todos es porque ahora estamos en disposición de fabricar máquinas con mucha capacidad de informática sin embargo a un bajo coste, lo que esta permitiendo que la Inteligencia Artificial sea de amplio espectro.

Redes y conexiones neuronales artificiales

Por eso, se vaticina que en este siglo habrá máquinas con la capacidad de pensar, al igual que un cerebro. Esto abre la puerta a que se pueda programar para que la maquina aprenda de sí misma (ya que, ahora mismo, esto no es factible y la maquina solo practica aquello que le enseña o software un humano). Porque, pese a que varias veces equiparemos Inteligencia Artificial con robots, lo cierto es que lo significativo esta dentro, en los algoritmos (que en realidad son matemáticas).

Es ahí cuando entra en videojuego lo que se conoce como Deep Learning (o aprendizaje profundo). Para realizarlo posible se esta tejiendo una red neuronal que debe tener un comportamiento parecido al cerebro humano.

Pero el camino que queda por avanzar todavía es largo. Pensemos que si un cerebro humano tiene 100.000 millones de neuronas, en estos instantes la red neuronal tecnológica mas enorme solo tiene un millón de puntos. Sin embargo, segun Intel, en esta red neuronal no se esta programando nada, sino que se le esta dejando que aprenda por sí misma para visualizar hasta dónde es apto de llegar.

Comunicaciones inalámbricas cognitivas

Este tipo de redes que intentan emular el comportamiento humano no solo esta en el ámbito de la computación, sino además en las comunicaciones inalámbricas.

De esta forma, las redes cognitivas de radio son un nuevo paradigma en las comunicaciones inalámbricas en las que la red o los nodos de radio pueden descubrir inteligentemente qué canales de comunicacion están en uso y cuáles no, modificando y moviéndose instantáneamente entre ellos. De esta forma, este tipo de redes cumplen con sus actividades de forma mas efectiva sin interferir con otros nodos o redes de radio cognitivos, evitando además los canales que están ocupados. Esto optimiza el uso del espectro de radiofrecuencia (RF) habilitada y minimiza la interferencia a otros usuarios.

Este parámetro de adaptación o aprendizaje se basa en la medición de muchos factores, desde el entorno de radio cognitivo externo e interno, hasta el espectro de radiofrecuencia pasando por el comportamiento del nodo o del usuario, el estado de la red y cuestiones de economía (entre qué puntos cuesta menos tiempo y sacrificio crear la transmisión).

La realización de redes cognitivas de camino inalámbrico solicita una funcionalidad de gestión inteligente, que se encargará de hallar las mejores reconfiguraciones. Un gestor de bienes cognoscitivos (CRM) acepta la optimizacion autónoma de la comunicacion en su conjunto, en lugar de concentrarse solamente en el dilema del espectro. Estos gestores pueden realizar su labor de optimizacion usando métodos avanzados de razonamiento y teniendo en cuenta una enorme gama de información.

Se cree que las redes de radio cognitivas son capaces de descubrir su entorno operativo (con poca o ninguna información previa) y aprender a ajustar su comportamiento en consecuencia. Es decir, que emplea un proceso cognitivo inherente al comportamiento humano.

¿Dónde guardamos todos estos datos?

Uno de los problemas asociados con esto de la inteligencia artificial es que, mientras que en los individuos el saber no ocupa lugar, en el terreno digital esto no es precisamente así. De hecho desde 2005, la suma de documentos electrónicos se ha clonado cada 2 años, segun el repaso Digital Universe de IDC.

El repaso calcula que, entre 2005 y 2020, la suma de documentos electrónicos generados en todo el planeta crecerá en un factor de 300, pasando de 130 exabytes a 40.000 exabytes (o 40 billones de gigabytes). Es decir, mas de 5.200GB por cada persona en el mundo.

¿Dónde y como logramos guardar toda esta información? Pues, de nuevo, la tecnología se esta fijando en el cuerpo humano para emularlo. Así, Microsoft® esta fabricando un dispositivo de archivamiento inspirado en el ADN de las personas. Un producto que podría estar habilitada comercialmente dentro de unos 3 años.

El ADN de los bits y bytes

La 1ª vez que habló de este proyecto fue el año pasado y, segun sus datos, la tecnología era apto de almacenar todos los documentos accesibles al público en Internet en una caja de zapatos.

Los examinadores han construido lo que describen como “un enfoque novedoso” para cambiar las cadenas largas de unos y ceros en documentos digitales en los 4 bloques básicos de las secuencias de ADN – adenina, guanina, citosina y timina – representadas como A, G, C y T.

Los documentos digitales se descomponen en pedazos y se almacenan sintetizándolos como un numero fuerte de pequeñas moléculas de ADN, que pueden deshidratarse y conservarse para archivamiento a largo plazo.

Para entrar a los documentos almacenados, los examinadores codifican el igual de códigos postales y direcciones de avenida en las secuencias de ADN. Las técnicas de reacción en cadena de la polimerasa (PCR), comúnmente utilizadas en biología molecular, les ayudan a reconocer mas sencillamente los códigos postales que buscan.

Son solo algunos de los ejemplos en los que la tecnología localizan en la naturaleza el preferible patrón para comprender y replicar sus comportamientos. De hecho, los animales además han inspirado en varias situaciones las innovaciones de la ciencia y la tecnología. Pero eso daría para un nuevo capítulo.

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Agradecimientos al autor original de la noticia, (fuente más arriba).

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